网站数据体系Data Center
上次提到网站到底使用Google免费提供的GA就足够，还是有必要使用Adobe Omniture SiteCatalyst这类非常专业并需要付费的网站分析系统。不管你的网站用的是什么网站流量分析/统计系统，数据体系的建立对任何网站都有一定的重要性，越大的网站越是需要网站数据体系（Data Center）的建立。网站数据体系建立后可以帮助不同流量获取方式做分析和做决定： 搜索引擎优化SEO：百度SEO、谷歌SEO 搜索引擎营销SEM/PPC：百度SEM、Adwords优化、Adwords内容网络 网站合作：Hao123、导航网站、其他网站 社交媒体营销：新浪微博 至少以Google为例子，Google自身就是建立了一套收录网站数据和分享网站数据的数据Lifecycle。 数据体系建立前的巨大原始数据处理和保存 网站数据的分析和数据体系的建立各有难度。跟网站数据分析不同，建立数据体系时不只是需要先摸清楚以后使用数据体系中的报表的用户（比如：用户会看什么数据，把什么数据跟什么关联后得到insights、结论或知道take什么actions），处理量级极大的原始数据本身就是高难度。 做处理和保存数据时会遇到多大的电脑硬盘都不够用 用户会在使用数据时会遇到连Excel2010的1048576行和16384列极限 网站数据获取和网站分析系统 一般任何一个网站达到一定的流量级别后，它每天产生的原始数据都是非常巨大的。先不说平日去分析这个巨大的数据，一般人怎样去从巨大原始数据中去提炼出有用并有意义的数据都会有一定的难度，所以每个大网站都需要有专人或者甚至建立一个团队去处理这个原始数据。以下是几个情况： 假如你是使用定制过的世界一流的付费网站分析系统，如Adobe Omniture SiteCatalys，your life will be a little easier。前提重点是在初期定制各种报表是你必须需要预先知道你以后的数据报告需求。 假如你是通过GA获取网站数据，单每天监控网站流量趋势肯定是没问题。GA的缺点在于当你需要详细的数据时，获取数据报告会非常人工手动并非常耗时间。GA也有一个流量上限（Sampled Data），当网站流量达到GA这个上限时，而且同时你必须drill down去获取并分析非常详细的数据是，难度就来了。 Log日志中的原始数据有每条访问纪录，相当于网站上每一个文件被访问过的总和次数（不管文件是html、gif或者是其他），所以Log日志是最全面和最为巨大的一个网站原始数据，所以也比任何一个的通过JS代码获取流量数据的分析系统都巨大。而且Log日志原始数据在被处理过之前对使用者是无法读懂的，必须建立一套系统去把原始数据转换成有意义的报告。 SEO数据分析 在日常的SEO工作中，重要的一项工作是数据分析。通过数据分析，可以了解各种影响你网站SEO流量的因素，并去挖掘更多数据能够支持的因素。一切科学系统的SEO分析是基于网站数据的支撑和网站数据的分析。SEO数据分析中主要是对搜索引擎爬虫行为的分析。对于大网站SEO，SEO数据分析只会更为重要，所以数据体系的建立是SEO数据分析中不可缺少的前提需求。 SEM数据分析 SEM也是一样，需要对搜索广告投放进行数据分析。相比于SEO，SEM的先天优势是比如Google Adwords本身是个广告投放的操作平台，同时也是个报告下载/反馈的平台。通过Adwords后台提供的很多报告本身就可以对广告投放进行一定的效果分析，去评估日后投放策略需要改进的地方。在条件足够下，SEM会走向建立SEM团队和通过一些国际级的第三方SEM系统去管理搜索广告投放、优化、出价。
Adobe Omniture网站分析系统,Efficient Frontier搜索广告竞价系统
Adobe最近收购搜索引擎营销广告投放管理系统Efficient Frontier和在09年时收购网站分析系统公司Omniture后，Adobe在全球市场上已经拥有： 网站分析系统：原来Omniture的Site Catalyst和其他一些系统包括网页/网站系统等 SEM广告投放、管理、竞价系统Efficient Frontier Site Catalyst + Efficient Frontier Adobe很有可能形成的优势是把新收购的Efficient Frontier搜索引擎营销系统成功整合到现有的Adobe Digital Marketing Suite中。Adobe Digital Marketing Suite中包括原来Omniture的Site Catalyst。 Efficient Frontier的竞争系统 跟Efficient Frontier类似并在性能上可有得一比高低的全球SEM搜索广告投放系统包括： Marin Software Kenshoo SearchForce SearchIgnite Google的GA企业版 大网站的另一个选择：谷歌GA分析是全球被最多网站使用的网站分析系统，统计流量和用户行为的功能上已经是非常不错。不过由于GA是免费版本，在性能上、自定义设置上比不上Omniture的Site Catalyst。不过今年Google终于推出了： 新版GA – 改进包括界面、多个自定义仪表板、实时流量访问报告、页面速度报告、社交媒体报告、更多自定义报告等 GA企业版（Google Analytics Premium） – 包括技术支持、不限流量上限统计等 GA企业版 + 一套全球SEM搜索广告优化系统 大网站一般有不少广告预算投放到Google Adwords上，在对Adwords优化上，系统方面会考虑到底是用Efficient Frontier、Kenshoo、Marin Software、SearchForce、SearchIgnite当中的哪一套搜索广告优化系统。现在能选择加上GA企业版统计和有效的分析流量、用户行为和转化数据，并从数据中去优化网站的各个功能、各个流程环节，去对网站整体转化率做提升。
中文,英文GA指标定义,维度定义
Google推出新版GA谷歌分析后，网站站长们就可以使用更易用的GA界面，并能够看到更实时的网站流量数据： New Google Analytics, Dashboard, Real-time, Social Media, Site Speed, Custom Reports Rabbit雪博客整理出并分享中文、英文、日文对照的谷歌分析GA指标、维度。 GA中主要的Metrics指标（图） GA中主要的Dimensions维度（图） Gordon Choi’s Blog中也有列出过一些GA的metrics定义、SEM/PPC的指标定义和SEO的词汇解析： Google Analytics Metrics Web Analytics Bounce Rate Google Analytics Unique Page Views PPC Metrics SEO Glossary
盐,盐慌,抢盐检索量趋势
回顾3月份处于盐慌时抢盐时”盐”在百度指数和谷歌趋势的检索量状况。 谷歌趋势曲线图： 百度指数曲线图： 谷歌趋势 在谷歌检索量最多的前10位关键词： 盐慌 盐抢 抢盐 盐价 哄抬盐价 盐荒 抢盐潮 谣言盐 碘盐 盐荒谣言 在谷歌检索量上涨最快的前10位关键词： 哄抬盐价 地震盐 抢盐 抢盐潮 盐价 盐地震 盐慌 盐抢 盐抢购 盐荒 在谷歌检索”盐”最多的前10个中国省份： 河北 内蒙古 山西 山东 甘肃 安徽 吉林 河南 江苏 浙江 百度指数 在百度检索量最多的前8位关键词： 加菲盐 亚硝酸盐 酸碱盐 盐焗鸡 工业盐 上海硅酸盐研究所 无机盐 加菲盐改建 在百度检索量上涨最快的前3位关键词： 亚硝酸盐 加菲盐改建 加菲盐 在百度检索”盐”最多的前10个中国城市： 北京 上海 广州 [...]
新版GA谷歌分析
Google推出了新版本的谷歌分析GA（Google Analytics）。新版本GA地址： https://www.google.com/analytics/web/ 新版中的GA仪表板dashboard： GA使用 之前写过的一些GA使用： GA部署：Google Analytics setup GA指标定义：Google Analytics Metrics 什么是GA来源报告中直接访问或无来源访问：Google Analytics direct traffic 什么是GA中的唯一浏览量：Google Analytics unique page views 为什么GA中会有抽样数据：Google Analytics sampled data GA导航摘要报告、GA进入路径报告：Google Analytics navigation summary report, entrance paths report 把GA目标转化数据导入Adwords：Import Google Analytics goal data into Adwords 通过GA跟踪SEM搜索广告投放和关键词效果：Google Analytics PPC conversion tracking 通过GA跟踪Bing搜索广告投放和关键词效果：Track Bing Adcenter PPC keyword conversions in Google Analytics
网站分析师Web Analyst一代宗师Avinash Kaushik
我在南非约翰内斯堡（Johannesburg, South Africa）加入的第一家互联网公司拥有好几个网站。当时后旗下拥有另外一家网络广告公司（Slickstreet Marketing），专门替母公司做online marketing（网络营销）工作。2002/2003年就开始有以下几个角色： 网站流量/广告数据统计：网络流量跟踪/管理师Web Trafficker（Trafficker不是指指挥交通的，估计是当时后行业的网站流行用DoubleClick系统监控/跟踪广告效果，Trafficker一词很可能是来源于DoubleClick系统/公司） SEM/PPC：搜索引擎营销师PPC Specialist或搜索引擎营销经理PPC Campaign Manager（PPC=Pay Per Click，当时美国所有的付费竞价搜索引擎都叫做PPC search engines） 网络广告（非搜索引擎广告）：广告计划营销经理Campaign Manager（相对于现在网络合作角色） SEO：搜索引擎优化师SEO Specialist或SEO Manager搜索引擎优化经理或SEO Engineer搜索引擎优化工程师（Search Engine Optimization就不用解析了） 注意：当时我们没有一个岗位叫做网站分析师Web Analyst，没有具体的Web Analytics工作，没有细分。如果你做PPC，你自己就是你自己的analyst。做SEO的也一样，全部分析自己干。 直到著名网站数据分析大师Avinash Kaushik出现并告诉所有网民Web analytics（网站分析）的重要性，网站分析师Web Analyst角色才开始慢慢出现。到现在更可以看到一般大网站对Web Analyst的招聘都比较重视，网站流量长大了，只能靠专门的web analytst加系统/工具（少至使用免费的Google Analytics，大至付费使用Omniture的Site Catalyst）去监控和分析用户行为。 Avinash Kaushik的LinkedIn Profile。 1993年开始做客户工作，并建立了一套帮助客服的监控系统 从1997到2007分别在Silcon Graphics Inc、DirecTV Broadband Inc、Intuit Inc负责过商业智能和网站分析工作 从2006年到现今Market Motive Inc的创始人Co-founder 从2007年到现今一直代表Google做Web Analytics的传播者Evangelist
谷歌网站分析 百度统计 雅虎网站分析
通过网站分析工具/系统对网站流量/外部访问量的统计，运营网站的站长能够知道： 网站访问者的来源地域：国家、省/州、城市 流量的来源：搜索引擎、推荐网站 被访问和/或浏览的内容：页面、网站频道 免费网站分析工具 中小型网站可以考虑使用谷歌、雅虎美国或百度的免费网站分析工具/系统： 谷歌分析（Google Analytics） 雅虎网站分析（Yahoo Web Analytics） 百度统计（Baidu Analytics） 流量数据统计原理 3个网站分析工具的原理都是使用JS代码（Javascript）去统计流量，所以需要网站站长预先把JS代码添加到每个需要统计的页面中。 网站度量 一般网站分析工具/系统提供的度量： 访问次（Vistis） 浏览次（Page Views） 访问者（Visitors） 新访问者（New Visitors） 老访问者（Returning Visitors） 浏览次/访问次或粘度（Page Views / Visits or Stickiness） 跳出率（Bounce Rate） 平均网站停留时间（Average Time on Site） 谷歌分析的网站分析度量定义： Google Analytics Metrics 网站分析工具应用 搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）是很多大中小型网站的主要流量来源。网站分析工具/系统提供给站长（Webmaster）、网站运营师、搜索引擎优化师（SEO Manager）、搜索引擎营销师（SEM Manager）、网站分析师（Web Analyst）和网站决策者非常有用的网站访问者信息。